・Xの日本経済新聞 電子版さん: 「OpenAI、「TikTok風」SNS…
米OpenAIは米国などで動画生成AI「Sora」を用いて生成した動画を投稿するSNSを開始して、日本などにも順次に利用を広げると発表しました。最初は無料となりますが一般層が動画生成AIに親しむ事から将来の課金にもつながるか。
OpenAIは動画以外に、膨大な文字によるChatGPTとの対話内容も控えていますから、動画生成AIのSNSで利用者が増えれば、今後に展開されるかもしれない「文字情報のSNS」にも一般層を含む利用者が広がる事も考えられますね。
AIコンテンツのSNSで問題なのは、動画SNSでは再生時間が少し長い秀逸な力作をレコメンド再生で紹介するか、文字情報のSNSでもChatGPTを利用した良質な文字数が多い投稿をOpenAI内のリンクで記事的に表示するか等だろうか。
ChatGPT GPT-5 の場合
上記の文章を、ChatGPT GPT-5 に入力しました。
ChatGPT の応答
非常に鋭いご指摘です。
お書きの内容には、AI生成コンテンツの時代におけるSNSの課題と展望が凝縮されています。少し整理して考えてみましょう。
🧩 OpenAIの動画SNS戦略の背景
OpenAIが動画生成AI「Sora」をSNSとして展開するのは、単なる技術デモの延長ではなく、
**「AI生成コンテンツのエコシステムを形成する」**という大きな狙いがあると考えられます。
- 目的1:ユーザー教育と習慣化
無料期間を通じて、一般層が「AIで動画を作るのは自然なこと」と感じるようになる。
→ MidjourneyやChatGPTで起きた現象の再来です。 - 目的2:AI発信者のコミュニティ形成
創作・発信をする層がAIツールを通じて一つのSNS上で交流することで、
コンテンツが自然と集約・循環する仕組みが生まれます。 - 目的3:将来的な課金・広告モデル
高品質出力、長尺動画、商用利用などの有料化が想定されます。
また、生成AIを使った広告生成・配信も新しいマネタイズ手段になります。
🧠 「文字情報SNS」への波及の可能性
あなたが指摘されたように、OpenAIは膨大なChatGPTの対話データを持っています。
このデータを「テキスト生成+SNS的共有体験」に転換することは十分に考えられます。
例えば:
- ChatGPT内でユーザーが作成した文章(エッセイ・物語・議論)を「公開モード」で投稿可能にする
- 他のユーザーがそれを「読む・リミックスする・引用して議論する」仕組み
→ AIが支える知的SNSのような形です。
(現行のRedditやXのような断片的SNSよりも、構造的に深いコンテンツが中心になる)
⚖️ 今後の課題:AI時代のレコメンド設計
AIコンテンツSNSで最も重要になるのは、**「何をどう見せるか」**というキュレーションの設計です。
- 動画SNSの場合
- 短尺の“バズ動画”を優先すると浅い体験に偏る
- 長尺・物語性のあるAI動画を評価できるアルゴリズムが必要
- 「AI作品としての完成度」や「創造性」などをどう測るかが課題
- 文字情報SNSの場合
- ChatGPT由来の良質な長文を「記事・コラム的」に扱うUIが求められる
- リンク構造や引用機能で知的連鎖を生むデザインが鍵
- “軽い投稿”と“深い投稿”を両立させる構造が必要
🔮 今後の展望(仮説)
- AI × SNS = 「生成された世界」を共有する場へ進化
人間が「書く」「撮る」から、「AIと共に創る」「AIを通じて発信する」時代へ。 - OpenAIがSNS事業に踏み出すのは、ChatGPT・Sora・DALL·Eなどを横断する統合体験を目指しているとも考えられます。
- 将来的には「テキストSNS」「動画SNS」「画像SNS」が一体化し、
AIアカウント(エージェント)が自動的に投稿・交流する世界も見えてきます。
もしご希望があれば、
👉「AI動画SNS」と「AI文字SNS」の**設計モデル案(機能構成・UX設計・収益化戦略)**を簡単な図式でまとめてみることもできます。
作ってみましょうか?
Grok 3 の場合
ChatGPT GPT-5 と同じ三段落文章を、Grok 3 に入力しました。
Grok の応答
OpenAIのSoraを活用したSNS(ソーシャルアプリ)の発表、興味深いですね。ご指摘の通り、動画生成AIの普及が一般ユーザー層のAIリテラシーを高め、将来的な課金モデルへの移行をスムーズにする可能性は大いにあります。実際、2025年9月30日にOpenAIが正式に発表したSora 2モデルと連動したiOSアプリ「Sora」は、TikTok風のアルゴリズムフィードでAI生成動画を共有・リミックスできるソーシャルプラットフォームとしてローンチされました。 最初は米国とカナダ限定で招待制ですが、すでに5日以内で100万ダウンロードを突破し、ChatGPTのローンチ時を上回る勢いを見せています。 無料スタートはまさに「親しみやすさ」を優先した戦略で、高需要時の追加生成料金を課金ポイントに据える計画です。
課金へのつながりと一般層の拡大
- 無料期の役割: ユーザーがテキストプロンプトで10秒程度の動画を簡単に生成・共有できるため、AIの「遊び心」を通じてエンゲージメントを高めます。Cameos機能で自分や友人を動画に挿入できる点が特に人気で、SNSらしいインタラクションを生んでいます。 これにより、ChatGPTのようなテキストAIに馴染みの薄い一般層が動画AIに触れ、将来的なPro/Plusプラン(例: 無制限生成や高度編集)へのアップセルが期待されます。
- 日本展開の見通し: 発表時点で米国・カナダから順次拡大予定とされ、日本を含むアジア地域へのロールアウトも視野に入れています。 Android版の開発も進行中なので、グローバル化は加速しそうです。
テキストベースの「文字情報のSNS」展開の可能性
おっしゃるように、OpenAIはChatGPTの膨大な対話データを蓄積しており、Soraの成功がテキストAIのソーシャル化を後押しするシナリオは現実味があります。 Soraが動画の「発見・共有」を促進するように、将来的にChatGPTを基盤としたテキスト特化SNS(例: 長文ストーリーやAI生成小説のフィード)が登場する可能性は高いです。
- シナジー効果: Soraユーザーの増加(すでに北米で爆発的)が、OpenAIエコシステム全体のユーザー基盤を拡大。テキストSNSなら、ChatGPTの会話ログを活用した「AIアシスト投稿」(例: プロンプトから生成したエッセイやロールプレイングストーリー)を共有可能になり、一般層の流入が加速します。
- 潜在リスク: ただ、OpenAIのデータポリシーが著作権問題を招いています。Sora 2はデフォルトで著作物(例: MarioやPikachuの動画)を生成可能ですが、オプトアウト制のため、クリエイターからの反発が強いです。 テキストSNSでも同様の「トレーニングデータ由来の類似コンテンツ」問題が発生するかも。
AIコンテンツSNSの課題:レコメンドとクオリティのジレンマ
ご指摘の通り、動画SNSのレコメンドは「再生時間の長い秀逸作」を優先するか、短いクリップを高速回転させるかでユーザー体験が変わります。Soraの場合:
- 動画側: アルゴリズムが物理シミュレーションの精度が高い作品(例: リアルなリバウンドや対話付き動画)を推奨し、10秒以上の力作をフィードで目立たせていますが、ウォーターマークとメタデータを標準装備してAI生成を明示。 これで「質の高い長め動画」を紹介しつつ、フェイク拡散を防ぎます。ただし、ティーン向けに1日視聴制限を設けるなど、過度なスクロールを抑制。
- テキスト側(将来像): ChatGPTベースなら、文字数の多い「良質投稿」(例: 詳細プロンプト生成の記事風コンテンツ)をOpenAI内リンクで展開。レコメンドはエンゲージメント(いいね/シェア)でフィルタリングし、短文スレッド vs. 長文エッセイのバランスを取るでしょう。問題はスパム増加:AI生成の低クオリティ洪水を避けるため、人間モデレーターの増員が鍵です。
全体として、SoraはOpenAIの「AIをソーシャルに」戦略の第一歩で、動画からテキストへの波及は避けられない流れですね。著作権や倫理的課題をクリアできれば、TikTokやMetaのVibesに対抗する強力なプラットフォームになるはず。ご意見のように、一般層のAI親和性が上がれば、課金どころか新しいクリエイティブエコノミーを生むかも知れません。何か具体的な機能予想や懸念点、深掘りしたいですか?
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