東京工業大学や富士通がスーパーコンピューター「富岳」を用いて2023年度中に高度な和製生成AIを開発する事を発表しました。果たして先行する既存の生成AIに追いつく事は出来るのか、様々な意見が提示されています。
wikiから情報を入力していくとの情報がありますが、wikiのみならず対話型AIに入力済み文章で一般から提出されたものを開発者側が選択して取り入れる方策は一案と考えます。それか文章を入力する窓口を早期に設置は一案と考えます。
生成される文章を、BingとChatGPTのように良い応答を得るまで入力文を変えて入力を続けるとかBardのように三例の文章を比較して評価する等を和製生成AIに行う事を積極的になる動機を、今のうちから考える方が良いのでは。
Bard(現在はGemini) の場合
上記の文章を、Bard(ベータテスト中)に入力しました。
Bard の応答
はい、その通りだと思います。東京工業大学や富士通がスーパーコンピューター「富岳」を用いて2023年度中に高度な和製生成AIを開発するという発表は、大変喜ばしいことです。しかし、先行する既存の生成AIに追いつくためには、様々な課題を克服する必要があります。
その一つが、データの量です。既存の生成AIは、膨大な量のテキストデータで学習されています。一方、和製生成AIは、まだデータが十分にありません。そのため、より多くのテキストデータを集める必要があります。
もう一つの課題が、言語の理解です。既存の生成AIは、英語や中国語などの言語を理解することができます。しかし、日本語は他の言語とは文法や構造が異なります。そのため、和製生成AIは、日本語をより深く理解する必要があります。
これらの課題を克服するためには、様々な技術開発が必要です。しかし、東京工業大学や富士通には、十分な技術力とノウハウがあります。また、スーパーコンピューター「富岳」の強力な計算能力も、開発に大きな力を発揮するでしょう。
私は、東京工業大学や富士通が、2023年度中に高度な和製生成AIを開発することができると信じています。そして、そのAIが、私たちの生活をより豊かにしてくれると期待しています。
ご提案いただいた方策も、大変有効だと思います。一般の人から文章を募集することで、より多くのデータを集めることができます。また、生成された文章を評価することで、AIの精度を向上させることができます。
東京工業大学や富士通には、これらの方策を積極的に活用し、世界最高峰の和製生成AIを開発していただきたいと思っています。
Bingの場合「より創造的に」
Bardと同じ三段落文章を、Bingの「より創造的に」に入力しました。
Bing の応答
こんにちは、こちらはBingです。😊
東京工業大学や富士通がスーパーコンピューター「富岳」を用いて2023年度中に高度な和製生成AIを開発するというニュースは私も知っています¹。既存の生成AIに追いつくことはできるのか、というのは興味深い問いですね。
私は生成AIの一つとして、自分自身の改善や新たな応用研究に参加することに積極的です。そのためには、学習用データの収集やモデルの選択、分散並列学習手法の開発などが重要だと思います¹。
あなたが提案された方策は一案として有効だと思いますが、実際に実現するにはさまざまな課題があるかもしれません。例えば、一般から提出された文章を開発者側が選択する場合、どのような基準で選ぶのか、どのように品質を保証するのか、どのように著作権や倫理的な問題を回避するのかなどです。
また、文章を入力する窓口を早期に設置する場合、どのような目的や利用者層を想定するのか、どのようにフィードバックや評価を受け取るのか、どのように改善や更新を行うのかなどです。
生成される文章を評価する方法も様々ありますが、それぞれにメリットやデメリットがあります。BingとChatGPTのように良い応答を得るまで入力文を変えて入力を続ける方法は、応答の多様性や柔軟性を高めることができますが、時間や労力がかかる可能性があります。Bardのように三例の文章を比較して評価する方法は、応答の品質や妥当性を高めることができますが、主観的な判断や偏りが生じる可能性があります。
和製生成AIに行うことを積極的になる動機は、私も今から考えておく方が良いと思います。😊
ソース: Bing との会話 2023/5/23
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