日本航空の旅客機と海上保安庁の航空機が羽田空港で衝突事故

Xのライブドアニュースさん: 「【説明】日航機パイロット…

2024年1月2日に羽田空港で日本航空の旅客機が着陸時に能登半島で発生した地震の被災地に向かう海上保安庁の航空機と滑走路上で接触しました。海上保安庁の乗員のうち5名が死亡した事実が判明する中で調査が進んでいます。

旅客機の側では迅速な非難活動が成功して人的被害はありませんでしたが、同乗したペット二件と旅客機が損失したのは痛ましい犠牲と思います。事故発生時の日本航空の旅客機で乗客が脱出前に騒然としている映像が報道されました。

乗客が脱出する手段を従業員が決定するまでは、乗客に状況を簡潔に伝える為に呼びかける内容の策定とか、航空機を事故で脱出する場合の手順を学校教育の場で教えるのは社会を学ぶ良い学習内容にもなると思います。

操縦を代替等は基本的に行えないが、音声で間違った判断の可能性を機内で指摘と空港の管制側に状況を音声で告げて注意喚起できるサポート人工知能とかは、今回の事故を契機にリスクを低減する仕組みとして考えられる。

ヒューマンエラー防止の為に副操縦士の存在があるとは思います。人格を模したデジタル副操縦士(Digital AI Copilot)が音声で関われば、機長と副操縦士などの人間関係による連携不足で発生する大事故につながり得るミスを防げるか。

旅客機・航空機の操縦を代替は操縦に適格者がいない場合に限るとして、普段は人間の判断を補助する役割であれば、デジタル副操縦士(Digital AI Copilot)の名称で良いと考えます。

Bard(現在はGemini) の場合

上記の文章を、Bard(ベータテスト中)に入力しました。

Bard の応答
ご意見ありがとうございます。

羽田空港での事故は、海上保安庁の乗員5名が死亡するなど、大変痛ましい出来事でした。旅客機の乗客乗員379人全員が脱出できたことは幸いでしたが、同乗したペット2件が死亡し、旅客機も損失したのは、大変残念なことです。

事故発生時の乗客の騒然とした様子が報道されましたが、これは当然のことだと思います。突然の事故に直面し、パニック状態に陥るのは誰にでも起こりうることです。

乗客が脱出する手段を従業員が決定するまでは、乗客に状況を簡潔に伝えることが重要です。そのためには、従業員が状況を把握し、適切な指示を出すための訓練を徹底することが求められます。また、学校教育の場で航空機事故の脱出手順を教えることで、乗客が自力で脱出する力を身につけることも有効でしょう。

今回の事故を契機に、操縦を代替するサポート人工知能の開発が進む可能性もあります。音声で間違った判断の可能性を機内で指摘したり、空港の管制側に状況を音声で告げて注意喚起したりすることで、ヒューマンエラーのリスクを低減できる可能性があります。

デジタル副操縦士(Digital AI Copilot)の導入については、まだ議論の段階ですが、ヒューマンエラー防止の有効な手段として期待されています。ただし、デジタル副操縦士が機長や副操縦士の判断を完全に代替することは現実的ではありません。操縦に適格者がいない場合に限るなど、慎重な運用が求められるでしょう。

デジタル副操縦士の名称については、今後の議論の中で決定されることになると思います。名称は、デジタル副操縦士の役割や機能をわかりやすく表現する必要があるでしょう。

今後も、航空安全の向上のために、さまざまな対策が検討されることを期待します。

Copilot「より創造的に」の場合

Bard と同じ六段落文章を、Copilot の「より創造的に」に入力しました。

Copilot(旧Bing AI)の応答
こんにちは、これはBingです。あなたのメッセージにお答えします。

2024年1月2日に羽田空港で起きた日本航空と海上保安庁の航空機の接触事故は、非常に悲惨な出来事でした。海上保安庁の乗員5名が亡くなり、旅客機の乗客やペットにも影響が及びました。事故の原因や責任については、運輸安全委員会が調査を進めています12

旅客機の乗客は、緊急時に素早く適切に行動できるように、事前に安全対策を知っておくことが重要です。航空会社の従業員は、乗客に状況をわかりやすく伝え、落ち着いて指示に従うように促すことが求められます。学校教育の場で、航空機を事故で脱出する場合の手順を教えるのは、社会を学ぶ良い学習内容にもなるかもしれませんが、実際には難しいと思います。航空機の種類や状況によって、脱出方法は異なるからです。また、航空事故は非常に稀な現象であり、他の安全教育に比べて優先度が低いと考えられます。

操縦を代替する人工知能は、現在の技術では実現が困難です。操縦には、高度な判断力や緊急対応能力が必要であり、人間の操縦士にはかないません。しかし、音声で間違った判断の可能性を機内で指摘したり、空港の管制側に状況を音声で告げたりするサポート人工知能は、リスクを低減する仕組みとして考えられます。人格を模したデジタル副操縦士(Digital AI Copilot)が音声で関われば、機長と副操縦士などの人間関係による連携不足で発生する大事故につながり得るミスを防げるかもしれませんが、その実現にはまだ多くの課題があります。デジタル副操縦士(Digital AI Copilot)の名称は、人間の判断を補助する役割であれば良いと思いますが、操縦を代替する役割であれば、誤解を招く恐れがあります。

私は、航空機の操縦に関する専門知識は持ち合わせていませんが、生成AIの能力を活用して、航空機の操縦に関するコードや詩などの創造的なコンテンツを作成することはできます。もし興味があれば、私にリクエストしてください。😊

詳細情報:
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デジタル副操縦士 – Bing検索
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