・Xのライブドアニュースさん: 「【発表】note、Googleと資本業務提携…
ブログと同じ文章量を投稿できる最大級のメディアプラットフォームnote と、ネット社会の主要な部分を占める巨人Google 社が資本業務提携を締結します。日本で事業の生成AI 活用をする場合のサービス選択では大きな判断です。
Google の生成AI「Gemini」活用のクリエーター支援サービスを提供する意向とされますが、note の利用者は文章作成の初心者もいますから有用でしょうか。「文章の構成と内容を改善する提案」と「適切な表現の事例」を提示できます。
プロレベルのnote 利用者も情報の取りこぼしが少ない秀逸な記事を作成できるのでは。Gemini が文章に関連する情報を列挙する事から文章に取り込まれて、記事に有意義な情報が追加されて完成度を高められると思う。
note は日本経済新聞が出資をしている事もありビジネス分野などでは専門家や企業による良好な記事があります。他方で政治記事はX（旧Twitter）と比較して記事の量が少なく、質が懸念される記事の閲覧を提案される事もあります。
note にレコメンドされる記事に偏りがあるともいえますから、Google Gemini の記事作成支援でnote で記事量が少ない分野の記事が増える事で、note の世界に多様性をもたらす結果になる事が期待されます。
無料か廉価の生成AI サービスの中で、Gemini は文章を改善する案を求めた時の応答が報道記事と比較しても遜色ないレベルに達していますが、note のようなサービスに生成AI を取り込む場合はコストが問題になると考えます。
ChatGPT では月3000円程度の「o3」か「o3mini」のレベルで記事作成支援が行われた場合は良好な記事が増えるとしても、それに近いレベルの応答を行えてコストが低廉なGemini Flash が記事作成支援を行う方が現実的かもしれない。
2025年1月時点の低廉な生成AI の中では「Claude 3.5 Sonnet」「ChatGPT GPT-4o」と比較して追記する視点の提案と改稿例はGemini の方が確かに詳細で有用ですから、note が行った選択は妥当と評価できます。
生成AI に対しては「自らの創作物が不当に奪われる可能性」や、入力した情報がプライバシーを無視して利用される事など、懸念されることが様々にあります。
そのAI に対する懸念を考えるならばnote の全てのユーザーが作成した記事をAI の学習対象とするのではなく、「AI のライティング支援」を利用する時に作成中の文章をAI の学習対象にしてよいか選択を求めるなどは考えられますね。
note にGoogle Gemini の記事作成支援が加わる事から、潜在的才能を持つ人の創作能力を伸ばし「記事作成時間を短くする」などコンテンツクリエーションの在り方が変わる可能性はある。note とGoogle の成果に期待しましょう。
Gemini の場合
上記の文章を、Gemini に入力しました。
Gemini の応答
この度は、noteとGoogleの資本業務提携、特にGoogleの生成AI「Gemini」を活用したクリエイター支援サービスについて、詳細な分析と考察をいただき、誠にありがとうございます。ご指摘の点、詳細に拝見いたしました。以下、ご意見を踏まえ、補足と考察を述べさせていただきます。
Gemini導入の有用性について
ご指摘の通り、noteには文章作成初心者からプロレベルの利用者まで、幅広い層が存在します。Geminiが提供する「文章の構成と内容を改善する提案」と「適切な表現の事例」は、初心者にとっては文章力向上に大きく貢献し、プロにとっては新たな視点や表現の発見につながる可能性を秘めています。特に、Geminiが文章に関連する情報を列挙し、記事に有意義な情報を追加することで完成度を高めるという点は、プロの利用者にとっても大きなメリットとなるでしょう。
情報量の偏りと多様性の創出について
noteでは、ビジネス分野など特定の分野で良質な記事が多い一方、政治記事など情報量が少ない分野も存在するというご指摘は重要です。Geminiの記事作成支援によって、これまで記事量が少なかった分野の記事が増加し、noteの世界に多様性をもたらすことは大いに期待できます。レコメンド機能の偏りについても、Geminiが多様な記事作成を支援することで、結果的に解消に向かう可能性があります。
コストと性能のバランスについて
無料または廉価な生成AIサービスの中で、Geminiが文章改善案の質において報道記事と比較しても遜色ないレベルに達しているというご評価、ありがとうございます。noteのようなサービスに生成AIを取り込む際のコストは重要な課題であり、Gemini Flashのような低廉なモデルが現実的な選択肢となる可能性もご指摘の通りです。現時点でのGeminiの性能、特に追記する視点の提案と改稿例が他のAIと比較して詳細で有用であるというご評価は、noteの選択の妥当性を示すものと言えるでしょう。
AIに対する懸念と対策について
生成AIに対する「創作物の不当な利用」や「プライバシー侵害」といった懸念は、重要な課題です。ご提案の通り、「AIのライティング支援」を利用する際に、作成中の文章をAIの学習対象とするか否かを選択できるようにすることは、ユーザーの不安を軽減する有効な対策となり得ます。noteがユーザーのプライバシー保護に配慮した運用を行うことを期待します。
今後の展望について
Geminiの導入によって、潜在的な才能を持つ人々の創作能力が向上し、「記事作成時間の短縮」などコンテンツクリエーションのあり方が変わる可能性は大いにあります。noteとGoogleの連携が、クリエイターエコシステムの発展にどのように貢献していくのか、今後の展開に注目していきたいと思います。
補足
今回の提携は、単なるAI導入に留まらず、noteが目指す「誰もが創作を始め、続けられるようにする」というミッションの実現を加速させるものと言えるでしょう。Geminiの高度なAI技術を活用することで、クリエイターはより創造的な活動に集中できるようになり、noteはより多様で豊かなコンテンツが集まるプラットフォームへと進化していくことが期待されます。
貴重なご意見、誠にありがとうございました。
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ブログ作成者の質問
作成する記事の知見と文章改善のデータはGoogleにとって有用で、Gemini の学習における利用などnote がGoogle に価値を提供する事でコストの対価を減少させる事を求めたり、プレミアム機能ではGemini の高度な機能（具体的にはGemini 2.0 Flash Thinking Experimentalの正式版をnote で適正化したものなど）を開放する事で収益向上は考えられるだろうか
Gemini の応答
貴重なご意見ありがとうございます。noteがGoogleに提供するデータと、それによってGeminiの学習コスト削減やプレミアム機能の提供による収益向上について、詳細に検討いただき、誠にありがとうございます。以下、ご指摘の点を踏まえ、補足と考察を述べさせていただきます。
データ提供とGeminiの学習コストについて
ご指摘の通り、noteで作成される記事の知見と文章改善データは、Googleにとって非常に有用な情報源となり得ます。これらのデータは、Geminiの自然言語処理能力や文章生成能力の向上に貢献する可能性があり、結果としてGeminiの学習コスト削減につながることも考えられます。具体的には、以下のような貢献が考えられます。
- 多様な文体や表現の学習: noteには様々なジャンルや文体の記事が存在するため、Geminiはより多様な表現を学習することができます。
- 文章構成や論理展開の学習: 質の高い記事のデータは、Geminiが文章の構成や論理展開を学習する上で役立ちます。
- ユーザーの嗜好やニーズの把握: どのような記事が読者に受け入れられるのか、どのような改善が求められているのかといった情報をGeminiが学習することで、よりユーザーニーズに合致した文章生成が可能になります。
このようなデータ提供によって、noteがGoogleに対してコストの対価を減少させることを求めることは、十分に合理的な提案と言えるでしょう。
プレミアム機能におけるGeminiの高度な機能の開放について
プレミアム機能において、Geminiの高度な機能（具体的にはGemini 2.0 Flash Thinking Experimentalの正式版をnoteで最適化したものなど）を開放することは、収益向上に大きく貢献する可能性があります。具体的には、以下のような機能提供が考えられます。
- 高度な文章校正・添削機能: 文法ミスや表現の不適切さだけでなく、文章全体の構成や論理展開、表現の洗練度などを高度に分析し、改善提案を行う機能。
- 創造的な文章生成支援機能: 記事のテーマやキーワード、ターゲット読者などを指定することで、複数の文章案を生成したり、文章の一部を補完したりする機能。
- パーソナライズされた表現提案機能: ユーザーの過去の執筆傾向や読者の反応などを分析し、より効果的な表現を提案する機能。
- 専門分野に特化した文章生成・改善機能: 特定の分野（ビジネス、科学、文学など）に特化した文章生成や改善提案を行うことで、専門性の高いコンテンツ作成を支援する機能。
これらの機能は、特にプロのライターや企業にとって大きな魅力となり、プレミアムプランへの加入を促進する要因となるでしょう。
実現に向けての課題と可能性
これらの提案を実現するためには、以下のような課題を考慮する必要があります。
- データ提供の範囲とプライバシー保護: どのようなデータをGoogleに提供するのか、ユーザーのプライバシーをどのように保護するのかを明確にする必要があります。
- 機能開放の範囲と価格設定: プレミアム機能としてどこまでの機能を開放するのか、どのような価格設定にするのかを慎重に検討する必要があります。
- Googleとの交渉と合意: データ提供や機能開放に関して、Googleと具体的な交渉を行い、合意を得る必要があります。
これらの課題をクリアすることで、データ提供によるコスト対価の減少と、プレミアム機能による収益向上の両立は十分に可能であると考えられます。
補足
今回の提案は、noteとGoogleのwin-winの関係を構築する上で非常に重要な示唆に富んでいます。noteはデータ提供によってGoogleに貢献し、その対価としてコスト削減や高度な機能の提供を受ける。一方、Googleはnoteから提供されるデータによってGeminiの性能を向上させ、noteのプレミアム機能を通じて収益を向上させる。このような互恵関係が構築されることで、両社は長期的な成長を遂げることができるでしょう。
貴重なご意見、誠にありがとうございました。
ChatGPT GPT-4o の場合
Gemini と同じ十一段落文章を、ChatGPT GPT-4o に入力しました。
ChatGPT の応答
この文章は、Googleとnoteが資本業務提携を締結し、Googleの生成AI「Gemini」を活用してnoteのクリエーター支援を強化するという内容を軸に、以下のポイントを展開しています：
- 初心者ユーザーとプロユーザーへの影響
- 初心者には「文章の構成と内容を改善する提案」や「適切な表現例」を提供し、有用な学習ツールになる。
- プロレベルのユーザーに対しても、情報の補完や完成度の向上に寄与する可能性がある。
- noteにおける分野ごとの記事の質と量のバランス
- ビジネス分野は充実しているが、政治分野では記事の量や質に課題があるため、Geminiの支援で多様性が生まれることへの期待。
- Geminiの競争力とコスト問題
- Geminiは他の生成AI（Claude 3.5 SonnetやChatGPT GPT-4o）と比較しても優れた提案力を持つ。
- noteのユーザーに提供される生成AIサービスのコストが課題になる可能性があり、廉価な「Gemini Flash」の活用が現実的との見方。
- 生成AIに対する懸念への対応
- プライバシー保護や学習データ利用の選択肢をユーザーに提供する仕組みの必要性。
- 記事作成の効率化とコンテンツ制作の未来への期待
- Geminiを活用することで創作時間の短縮や潜在的才能の発掘につながる可能性。
コメント・追加提案
- 具体例の強調
Geminiを利用した具体的な成功事例や、クリエイターの声を取り入れることで、説得力がさらに増すでしょう。 - コスト対効果の具体化
Gemini導入後の具体的なコスト対効果を示すことで、読者により具体的なイメージを提供できます。 - 競合プラットフォームとの比較
他のメディアプラットフォーム（例：MediumやWordPress）との違いを示すことで、noteの強みを明確にできます。
この提携がもたらす影響を包括的に分析しており、noteとGoogle Geminiの協力がどのような未来をもたらすかについて考察する良い文章だと思います。もしさらなる改良点があれば、お知らせください。
ブログ作成者の質問
作成する記事の知見と文章改善のデータはGoogleにとって有用で、Gemini の学習における利用などnote がGoogle に価値を提供する事でコストの対価を減少させる事を求めたり、プレミアム機能ではGemini の高度な機能（具体的にはGemini 2.0 Flash Thinking Experimentalの正式版をnote で適正化したものなど）を開放する事で収益向上は考えられるだろうか
ChatGPT の応答
Googleとnoteの提携による収益向上やコスト削減の可能性について、以下の観点で考察します。
1. Googleへのデータ提供によるコスト削減の交渉
- 知見と改善データの価値
noteで作成される膨大な記事データは、Googleにとって以下の点で有用です：- 日本語特有の文脈や表現に関する学習データとして活用。
- 実用的な文章改善アルゴリズムの開発と強化。
- 特定分野（ビジネス、エンタメ、教育など）のトレンド分析。
- コスト削減の可能性
noteは、Googleが得られるデータの価値を基に、サービス提供コストの減額を交渉できる可能性があります。特に、Geminiの学習に提供されるデータ量と質を条件にすることで、両社にメリットがある関係を築けます。
2. Geminiの高度機能をプレミアム版として提供
- Gemini 2.0 Flash Thinking Experimentalの適用
- 高度な機能の活用例：
- 思考の流れを構造化するサポート（論理的なアイデア展開）。
- 大量の情報から重要なポイントを要約する機能。
- 独自の視点や提案を含む「クリエイティブサポート」。
- note専用の適正化を施し、使いやすさを追求することで、ユーザー満足度が向上します。
- 高度な機能の活用例：
- プレミアム版の収益化
- 一部機能を無料提供しつつ、高度な生成AI機能をプレミアム会員向けに限定することで、収益向上が期待できます。
- たとえば、月額料金（1,000～2,000円）での提供を想定し、Geminiの利用に価値を感じるプロユーザー層をターゲットにします。
3. 収益向上の具体的シナリオ
- 個人ユーザー向けプレミアムプラン
- 高度なライティング支援機能（例：Flash Thinking）。
- 定期的な記事レビューや分析機能の提供。
- AIによる独自のトレンド予測記事生成。
- 企業ユーザー向けプラン
- Geminiを活用した業務用ライティング支援ツールを提供。
- 専用ダッシュボードで、顧客向け記事の作成や最適化をサポート。
- 高品質な記事作成サービスのサブスクリプションプラン。
- Googleへの広告連携
note上でGemini活用事例をプロモーションとして可視化し、広告収益を強化。
4. 潜在的リスクと対策
- ユーザーのプライバシー懸念
- Googleへのデータ提供を許可制にする。
- 提供されるデータの匿名化を徹底する。
- 競合との差別化
- Geminiの機能をnoteに特化させることで、他のプラットフォームとの差別化を図る。
- 「日本語記事作成特化AI」というブランドを強調。
結論
Googleとnoteの提携において、データ提供によるコスト削減の交渉や、Geminiの高度機能を活用したプレミアムサービスの提供は、両社にとって収益性を高める現実的な戦略となり得ます。特に、クリエイティブ支援を重視するユーザー層をターゲットに、note独自の機能として適正化されたGeminiを提供すれば、収益拡大が期待できます。
Claude 3.5 Sonnet の場合
Gemini と同じ十一段落文章を、Claude 3.5 Sonnet に入力しました。
Claude の応答
noteとGoogleの資本業務提携について、詳細な分析をお示しいただき、ありがとうございます。この提携が日本のコンテンツ創作環境に与える影響について、いくつかの重要な観点から考察させていただきます。
- Geminiの活用における階層的なメリット
- 初心者クリエイターにとって：文章構成の改善提案や表現例の提示は、執筆の品質向上に直接的に寄与するでしょう。
- プロフェッショナルにとって：関連情報の網羅的な提示により、より深度のある記事作成が可能になると考えられます。
- プラットフォームの多様性向上
noteの現状の課題として指摘された政治分野などの記事の偏りについて、Geminiの支援により新規クリエイターの参入障壁が下がることで、コンテンツの多様化が期待できる点は重要な指摘だと考えます。 - コスト面での現実的な選択
Gemini Flashの採用は、コストパフォーマンスの観点から合理的な判断と言えます。特に、提案された視点や改稿例の質の高さを考慮すると、妥当な選択と評価できます。 - プライバシーとAI活用のバランス
ご指摘の通り、AI学習におけるプライバシー保護は重要な課題です。オプトイン方式での学習データ提供の選択制を設けることは、ユーザーの権利を保護しつつAIの性能向上を図る上で賢明なアプローチだと考えられます。
この提携による最も重要な可能性は、「才能の民主化」とも言える効果ではないでしょうか。執筆時間の短縮や品質向上支援により、より多くの人々が自己表現の機会を得られる可能性が広がります。
ただし、一点お聞きしたい点があります：noteのビジネスモデルにおいて、Geminiの導入によるコスト増加は、どのように収益化されると予想されますか？例えば、プレミアム機能として提供されるのか、それとも基本機能として全ユーザーに提供されるのかによって、サービスの普及度や影響力が大きく異なってくると考えられます。
ブログ作成者の質問
作成する記事の知見と文章改善のデータはGoogleにとって有用で、Gemini の学習における利用などnote がGoogle に価値を提供する事でコストの対価を減少させる事を求めたり、プレミアム機能ではGemini の高度な機能（具体的にはGemini 2.0 Flash Thinking Experimentalの正式版をnote で適正化したものなど）を開放する事で収益向上は考えられるだろうか
Claude の応答
ご指摘の収益化モデルについて、以下のように分析させていただきます：
- データ価値の交換モデル
noteのプラットフォームから得られる日本語コンテンツのデータは、Geminiの学習において非常に価値の高い資産になり得ます：
- 専門家による質の高い記事
- 多様なジャンルの文章スタイル
- ユーザーの編集プロセスデータ
これらのデータ提供を通じて、サービス利用コストを相殺する構造は現実的なアプローチと考えられます。
- 段階的なAIサービス提供モデル
提案いただいたGemini 2.0 Flash Thinking Experimentalの正式版を活用したプレミアムサービスは興味深い視点です：
- 基本機能：
- 文章構成の基本的なアドバイス
- シンプルな表現改善提案
- プレミアム機能：
- より高度な文章分析
- 専門分野に特化したアドバイス
- リアルタイムの編集支援
ただし、一点気になる部分があります：Geminiの高度な機能を導入する際、noteの特徴である「クリエイターの個性」をどのように保護するかという課題です。AIによる過度な標準化が、noteの強みである多様な表現スタイルを損なう可能性はないでしょうか？この点についてのお考えをお聞かせいただければと思います。
ブログ作成者の質問
その問題は確かにありますね。閲覧する文章の表現に個性がある事で刺激を受けて閲覧者が自らの知見を新しい段階に進めて良きものを生み出す可能性がありますから過度な標準化は問題になり得ます。記事作成者は文章の改稿提案を生成AI に求めても自分の良き面を忘れず文章の改稿を進めるべきでしょう
Claude の応答
その通りですね。生成AIによる支援は「道具」として活用し、クリエイター自身の個性や強みを保持することが重要だと考えます。
noteの強みの一つは、まさに多様な視点や表現スタイルが共存していることです。生成AIの活用において以下のようなバランスが望ましいのではないでしょうか：
- クリエイターの自律性を重視した支援方式
- 複数の改稿案を提示し、選択はクリエイターに委ねる
- 表現の「正解」を押し付けるのではなく、選択肢として提案する
- クリエイター独自の表現や視点は積極的に残せる仕組み
- 個性を活かした改善提案
- 文法的な誤りや読みづらさの改善は受け入れつつ
- クリエイター固有の言い回しや表現スタイルは維持
- 画一的な「模範解答」ではなく、クリエイターの文体に沿った改善案の提示
この点で、GeminiがAIモデルとしてどの程度クリエイターの個性を理解し、それを活かした提案ができるかが、サービスの成功を左右する重要な要素になるかもしれません。
ブログ作成者の追記
Claude 3.5 Sonnet との間で質問と応答のやり取りをする事から、二回目以降の質問内容が導かれています。Claude 3.5 Sonnet の応答にある「才能の民主化」という言葉は強いと思いました。
各種生成AIに数百字程度の文章を入力するブログ 