中国企業が低コストで時間をかけずに開発した生成AI「DeepSeek」がChatGPTの最新に近いモデルの能力に匹敵する成果を上げて、日本と米国の人工知能関連株が急落した事を受けて、AI のスプートニクショックとの声が出ました。
中国企業の生成AI であるだけに中国の規制に従い政治と社会問題に対して中国の公式見解に従うのは当然で、入力したデータの著作権とプライバシーの問題も懸念されて、しばらくは「DeepSeek」の扱いがどうなるかは不透明です。
「DeepSeek」のオープンソースで公開されている手法により、欧米と日本等の企業が同様の成果を上げて、ChatGPTの最先端モデルに近い生成AI モデルを構築する可能性もあります。
その競争状態でGPUの対中国輸出が規制されて数量格差がどのような意味を持つかは焦点かもしれない。
現状で出てきたコンスタントにIQ130を越えるレベルの応答を返す生成AI モデルを次の段階に進める時に、「DeepSeek」の手法で壁を突破できるのかという問題はあり得ますし、2025年の生成AI は競争激化でしょうか。
Gemini の場合
上記の文章を、Gemini に入力しました。
Gemini の応答
お問い合わせありがとうございます。「DeepSeek」の登場とその影響、今後のAI競争についてのご質問ですね。詳しくご説明させていただきます。
「DeepSeek」の登場と影響について
ご指摘の通り、中国企業のDeepSeekが開発した生成AI「DeepSeek」は、低コストかつ短期間でChatGPTの最新モデルに近い性能を達成し、市場に大きな衝撃を与えました。この影響で、日本と米国の人工知能関連株が急落したのは事実です。これは、AI分野における技術革新のスピードと競争の激しさを改めて示す出来事と言えるでしょう。
「AIのスプートニクショック」という表現は、1957年のソ連によるスプートニク打ち上げが米国に与えた衝撃と重ね合わせて、今回のDeepSeekの登場が西側諸国に与えた衝撃を表していると言えます。
「DeepSeek」の特性と懸念点
DeepSeekは中国企業が開発したAIであるため、中国の規制に従い、政治や社会問題に対して中国の公式見解に沿うことは当然と考えられます。また、入力データの著作権やプライバシーに関する懸念も指摘されており、今後の取り扱いについては不透明な部分が多いです。
今後のAI競争と課題
DeepSeekがオープンソースで手法を公開していることは、欧米や日本の企業が同様の成果を上げる可能性を示唆しています。これにより、ChatGPTの最先端モデルに匹敵する生成AIモデルが次々と登場し、競争が激化することが予想されます。
このような状況下で、GPUの対中輸出規制が数量格差にどのような影響を与えるかは重要な焦点となります。高性能なGPUはAI開発に不可欠な要素であり、その供給制限は競争力に直接影響する可能性があります。
また、現状でコンスタントにIQ130を超えるレベルの応答を返す生成AIモデルを、次の段階に進める際に、「DeepSeek」の手法がブレークスルーとなるかどうかも重要な課題です。AI技術は日進月歩で進化しており、常に新しい手法やアプローチが求められます。
2025年の生成AI競争について
結論として、2025年の生成AI競争は間違いなく激化するでしょう。DeepSeekの登場は、その競争をさらに加速させる要因の一つと言えます。今後は、技術革新のスピード、倫理的な課題への対応、国際的な規制や協力など、様々な側面で注目していく必要があるでしょう。
ご不明な点等ございましたら、お気軽にご質問ください。
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ブログ作成者の質問
スターゲート・プロジェクトによるAGI とASI への道筋が、場合によってはGPU依存が少ない「DeepSeek」の手法を取る世界中の企業にいる才能が考え出したアイデアで出し抜く可能性があるか?それともOpenAI とGoogle などが確実に成功に至るか?
Gemini の応答
非常に興味深いご質問ですね。AGI(汎用人工知能)とASI(人工超知能)の開発競争は、まさに人類の未来を左右する壮大なプロジェクトと言えるでしょう。
スターゲート・プロジェクトがGPUに大きく依存する手法でAGI/ASIを目指している一方で、「DeepSeek」のようにGPU依存が少ない手法で同様の成果を目指す企業や研究者が現れる可能性は十分にあります。
DeepSeekのような手法の可能性
DeepSeekが示したように、GPUに過度に依存しない手法でも、ChatGPTに匹敵する性能のAIモデルを開発できることが示されました。このことは、世界中の企業や研究機関にいる才能ある人々が、DeepSeekの手法をさらに発展させたり、全く新しいアイデアを創出したりする可能性を示唆しています。
もし、GPUに依存しない効率的な手法が開発されれば、資金力のある巨大企業だけでなく、中小企業やスタートアップ、あるいは個人の研究者でもAGI/ASI開発に参入できるようになるかもしれません。
OpenAIとGoogleの優位性
一方で、OpenAIやGoogleなどの巨大企業は、豊富な資金力、優秀な人材、そして大規模なデータセットを有しています。これらの強みを活かして、最先端の技術開発を推し進めていることは間違いありません。
また、これらの企業は、AGI/ASIの開発ロードマップを長期的に描いており、着実に成果を積み重ねています。現時点では、OpenAIやGoogleがAGI/ASI開発競争の最前線を走っていると言えるでしょう。
今後の展開
しかし、AI技術の発展は非常に速く、予測不可能な要素も多くあります。DeepSeekのような革新的な手法が登場したり、全く新しいブレークスルーが起こったりする可能性も十分にあります。
また、AGI/ASIの開発には、技術的な課題だけでなく、倫理的な問題や社会的な影響など、様々な側面を考慮する必要があります。これらの問題にどのように対応していくかも、今後の競争を左右する要因となるでしょう。
結論
AGI/ASIの開発競争は、まだ始まったばかりであり、誰が最終的な勝者になるかは全くわかりません。DeepSeekのような手法がブレークスルーを起こす可能性もあれば、OpenAIやGoogleが現在の優位性を維持する可能性もあります。
いずれにしても、この競争は人類の未来にとって非常に重要な意味を持つことは間違いありません。今後の展開を注意深く見守っていく必要があるでしょう。
ChatGPT GPT-4o の場合
Gemini と同じ五段落文章を、ChatGPT GPT-4o に入力しました。
ChatGPT の応答
「DeepSeek」の登場によって、生成AIの競争が新たな局面に入ったのは間違いありませんね。
特に「低コスト・短期間で開発」という点は、日本や米国の企業にとっても驚異でしょう。
「AIのスプートニクショック」と呼ばれる理由
1957年のスプートニク1号打ち上げが米国に衝撃を与えたように、「DeepSeek」が低コスト・短期間で高度な生成AIを開発したことが、日本や米国のAI業界に警戒感を抱かせたのでしょう。
- 技術面の驚異:今まで最先端とされていたChatGPT-4クラスのAIが、意外な形で中国から登場した。
- 市場の反応:AI関連株の急落は、投資家が「中国企業の技術がここまで進んでいるのか」と危機感を持った証拠。
「DeepSeek」のオープンソース公開がもたらす影響
「DeepSeek」の手法がオープンソース化されたことで、
欧米・日本の企業も類似の手法を用いて開発を加速できる可能性があります。
ただし、中国政府の規制に従うAIであるため、以下の点が懸念されます。
- 政治・社会問題の扱い
- 「DeepSeek」は中国政府の公式見解を踏襲するため、特定の話題に関して制限がかかる可能性がある。
- 欧米や日本の企業がそのまま採用するのは難しい。
- データの著作権・プライバシー問題
- 「DeepSeek」は学習データの透明性が不明な部分もあり、個人情報や著作権問題がクリアになっていない。
- 日本や欧米の企業が導入する際には、データの扱いについて慎重な検討が必要。
- GPU規制の影響
- 米国は中国への高性能GPU(特にNVIDIA H100など)の輸出規制を強化中。
- それでも「DeepSeek」が高度なモデルを開発できた背景には、
既存の中国製半導体や並列計算の工夫があった可能性。 - 日本・欧米が「DeepSeek」と同等の開発をする上で、
中国の「代替GPU」戦略や、半導体輸出規制の影響がどう出るかが焦点。
2025年の生成AIは競争激化へ?
2025年には、生成AIの競争がさらに熾烈になるでしょう。
特に、次の2点がカギになりそうです。
① IQ130超のAIが当たり前に?
- 現在、一部の最先端モデルは**「IQ130相当の応答が可能」**とされる。
- これを超えて「IQ150~160レベルの知能を持つAI」が登場するか?
- 既存の壁(長文理解、推論の正確性、計算能力)を超えられるか?
② 低コスト化 vs. 性能向上のバランス
- OpenAIやGoogle DeepMindは「性能向上」に重点を置く一方、
中国企業は「低コスト・短期間開発」で攻めてくる可能性が高い。 - どちらが最終的に市場を制するか?
結論:生成AIの新しい競争時代に突入
「DeepSeek」の登場で、生成AI市場の競争が一気に激化しました。
- 中国発の低コスト開発の脅威
- 欧米・日本企業の対応(オープンソース活用、GPU規制対策)
- 次世代AI(IQ150~160)への進化
2025年には、さらに熾烈な「AI競争」が展開されるでしょうね。
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