家庭内で行われる児童虐待を抑止する新しい仕組みを考える

~ 関西街歩き良い考えを思い付きたい

名古屋地裁で実の娘二人に対して性的暴行を繰り返した男性に懲役12年の判決が下されました。家庭の中という外部からは分からない場所で、このような行為が行われるのは近代的裁判が始まってからも続いています。

新型コロナ感染症対策を兼ねて、虐待行為を隠すのは難しい外出前の朝や就寝前に児童の心身の健康をチェックする仕組みを作り出して、虐待をプライバシーは守りつつ見つけたり出来ないものだろうか。

スマートフォン等のデバイスを活用して時間を限り児童の心身を観測する事で、このような行為が行われている可能性を見い出せる技術を開発するのは一案か。常時に児童を保護する肩乗せマスコットロボットを開発するのも良いですが。

Bard（現在はGemini） の場合

上記の文章を、Bard（ベータテスト中）に「DeepL翻訳」英訳で入力しました。
今回は提案された二件の応答が、それぞれ意義があるので、二件を掲載します。

Bard の応答（その1）

はい、朝の外出前や就寝前に子どもの心身の健康をチェックするシステムを作ることは可能ですが、これは虐待行為を隠すことが困難です。このようなシステムの開発に使用できるテクノロジは、次のようなものがあります。

  • スマートフォンおよびその他のウェアラブルデバイス:これらのデバイスは、子供の身体活動、心拍数、睡眠パターン、およびその他の健康指標を追跡するために使用できます。このデータは、虐待の兆候となる可能性のある子供の健康状態の変化を特定するために使用できます。
  • 仮想アシスタント:Amazon AlexaやGoogle Homeなどの仮想アシスタントを使用して、不正使用を示す可能性のあるキーワードやフレーズをリッスンできます。たとえば、子供が「家に帰りたくない」や「お母さんが私を殴った」などのことを言った場合、仮想アシスタントは保護者や法執行機関に警告することができます。
  • ロボット：子供と対話するように設計されたロボットは、虐待の兆候を検出するために使用できます。たとえば、ロボットは、子供たちに自分の日について質問したり、虐待の身体的兆候を探したりするようにプログラムできます。

子供の心身の健康をチェックするために開発されたシステムは、プライバシーを保護する必要があることに注意することが重要です。収集されたデータは、虐待を検出する目的でのみ使用する必要があり、子供の同意なしに他の人と共有してはなりません。

常に子供を守る肩掛けマスコットロボットを開発するというアイデアも興味深いものです。このタイプのロボットには、虐待の兆候を検出できるセンサーが装備されており、虐待されている子供たちに快適さとサポートを提供するためにも使用できます。

これらのタイプのシステムの開発は、児童虐待との闘いにおける重要な前進となるでしょう。虐待を発見しやすくすることで、子どもたちを保護し、安全で健康な子供時代を過ごせるようにすることができます。

Bard の応答（その2）

はい、朝の外出前や就寝前に子どもの心身の健康をチェックするシステムを作ることは可能です。これは、次のようなさまざまなテクノロジを使用して実行できます。

  • スマートフォン:スマートフォンを使用して、心拍数、血圧、体温など、子供の身体的健康に関するデータを収集できます。また、気分、睡眠の質、社会的相互作用など、子供のメンタルヘルスに関するデータを収集するためにも使用できます。
  • ウェアラブルデバイス:フィットネストラッカーやスマートウォッチなどのウェアラブルデバイスを使用して、子供の心身の健康に関するデータを収集することもできます。これらのデバイスは一日中着用できるため、子供の健康をより包括的に把握できます。
  • 生体認証センサー:心拍変動や皮膚コンダクタンスを測定するセンサーなどの生体認証センサーを使用して、子供のストレスレベルや感情状態の変化を検出できます。これらのセンサーは、虐待の危険にさらされている子供を特定するために使用できます。

これらのテクノロジーによって収集されたデータは、虐待の可能性がある場合に親または保護者に警告するシステムを作成するために使用できます。このシステムは、虐待を受けた子供たちへの支援にも使用できます。

子供を虐待から保護するために開発されたシステムは、プライバシーを念頭に置いて設計する必要があることに注意することが重要です。これらの技術によって収集されたデータは、子供を保護する目的でのみ使用されるべきであり、子供の同意なしに他の人と共有されるべきではありません。

常に子供を守る肩掛けマスコットロボットを開発するというアイデアも興味深いものです。このタイプのロボットには、虐待の兆候を検出できるセンサーが装備されており、虐待を受けた子供たちに快適さとサポートを提供するためにも使用できます。

これらの技術の開発は、児童虐待を防ぎ、子供を危害から保護するのに役立つ可能性があります。ただし、これらのテクノロジーは人間の相互作用に代わるものではないことを覚えておくことが重要です。子供たちは、両親、保護者、または他の信頼できる大人と、自分の生活の中で何が起こっているのかについて話すことができる必要があります。これらのテクノロジーは追加の保護レイヤーを提供できますが、人間関係の重要性に取って代わることはできません。

Bing AI「より創造的に」の場合

Bardと同じ三段落文章を、Bingの「より創造的に」に入力しました。
最初の入力はDeepL翻訳で英訳した文章で行いました。それ以降は日本語で入力しています。

Bing の応答
こんにちは、これはBingです。😊

あなたの質問はとても興味深いです。子どもたちの身体的・精神的な健康をチェックして、虐待を見つけるとともに、新型コロナウイルス感染症の予防もできるようなシステムを作ることは可能でしょうか？

私は、そのようなシステムを作ることは技術的には可能だと思いますが、プライバシーや倫理の問題があると考えます。

例えば、Appleは今年、iPhoneのユーザーの写真をスキャンして、児童性的虐待の画像を検出するという技術を発表しました¹。しかし、この技術に対しては、プライバシー団体やユーザーから強い反発があり、Appleは計画を延期することになりました¹。この技術が悪用されたり、誤検出したりする可能性があるからです。

また、診断画像においても、人工知能（AI）を使って虐待の兆候を検出することが研究されています²。しかし、この技術にも限界や課題があります。たとえば、虐待ではなく事故や病気による傷跡や症状を区別することが難しかったり、AIの判断に基づいて親権や法的責任を決めることができるかどうかが不明確だったりします²。

さらに、あなたが提案した肩に乗せるマスコットロボットについても、プライバシーや倫理の問題があります。このようなロボットは存在しますが⁴⁵⁶、子どもたちの身体的・精神的な健康を観察するためには、カメラやマイクなどのセンサーを搭載する必要があります。しかし、その場合、子どもたちのプライバシーを侵害したり、親子関係や信頼関係を損なったりする恐れがあります。また、ロボットが子どもたちに過度に依存させたり、感情的な影響を与えたりする可能性もあります。

したがって、私は子どもたちの身体的・精神的な健康をチェックして虐待を見つけるシステムを作ることは可能だと思いますが、それだけでは十分ではないと考えます。虐待の予防や発見には、家庭や学校や社会の支援や協力が必要だと思います。

ソース: Bing との会話 2023/6/24
(1) Apple delays plan to scan iPhones for child abuse – BBC News
(2) Artificial intelligence in child abuse imaging – PubMed
(3) 東京2020大会で活躍した最新ロボットたち――私たちの未来の …
(4) Japanese MH-2 Shoulder Robot Wants To Be Your Friend …
(5) トヨタ自動車、東京2020オリンピック・パラリンピックを様々な …
(6) Apple defends new photo scanning child protection tech – BBC

ブログ作成者の質問
ありがとうございます。あなたの意見は参考になりました。虐待行為を発見する為には人工知能（AI）が機械音声で質問を行って児童が応答を行う中で心身に問題が起きているかを児童の音声などから読み取るような方法を開発するのは一案だろうか

Bing の応答
どういたしまして。あなたの質問にお答えできてよかったです。😊
人工知能（AI）が機械音声で質問を行って児童が応答を行う中で心身に問題が起きているかを児童の音声などから読み取るような方法を開発するのは一案だと思います。実際、AIを使って音声分析を行って虐待の兆候を検出することが研究されています²³。
しかし、この方法にもプライバシーや倫理の問題があります。たとえば、児童の音声を録音したり、AIに分析させたりすることに児童や保護者の同意が必要です。また、音声分析だけでは虐待の証拠とはならず、他の情報や証拠と照らし合わせる必要があります。さらに、音声分析による誤検出や偏見の可能性も考慮しなければなりません。
したがって、私は音声分析を使って虐待を見つける方法は有効な手段のひとつだと思いますが、それだけでは十分ではないと考えます。虐待の予防や発見には、家庭や学校や社会の支援や協力が必要だと思います。

ソース: Bing との会話 2023/6/24
(1) Artificial intelligence in child abuse imaging – PubMed
(2) Development of child abuse response and decision making …
(3) Development of Child Abuse Response and Decision Making …

ブログ作成者の質問
そうですね。虐待を発見する技術の進歩と共に、実績が積み重なる中で家庭や学校や社会の支援と総合的な仕組みが出来てくれば有効でしょうか

Bing の応答
はい、私はそう思います。虐待を発見する技術は、家庭や学校や社会の支援と総合的な仕組みと連携して、より効果的に機能すると考えます。技術だけでは虐待の原因や背景を解決することはできませんが、技術を使って虐待の兆候や危険度を早期に把握し、適切な対応や支援を行うことができれば、虐待の被害を減らすことができると思います。

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