生成系AIの成果はルビコン越え?

東京大学はChatGPT等の対話型人工知能と、画像作成人工知能などの生成系AIが進化と確実な成果を見せつつある状況に対して「人類はこの数カ月でルビコン川を渡ってしまったかもしれない」との見解を示したとの報道です。

ルビコン川を渡ってローマに軍を向けてしまえば後戻りは出来ないというカエサルの故事からくる見解ですが、国家間の対立と競争がある中では秘密裏に開発を続ける可能性がありますから、前に進むしかないと言えるのではないか。

今までの常識に変化が求められる状況が我々の眼前に展開されつつありますが、そのような中で東京大学では時流に遅れず人工知能の進化が社会に与える事象に対する注意喚起と今後の取り組む姿勢についての提言が的確に示されています。

生成系人工知能の進化は数週間前に生成した文章等が、更に能力向上と最適化が進んだ能力で生成された文章と比較した場合に物足りなく感じられる程です。2023年4月に入り画像生成人工知能も更に高いレベルに到達しています。

生成系人工知能の中でも対話型人工知能の論理的な解決策を提示する道徳的にも優れた人工知能に対峙して議論しうるレベルの人材育成に、各国社会が取り組む必要があるかもしれません。

Google AIの大規模言語モデル「Gemini」(旧Bard)によるチャットログ
Googleによる説明ブログ記事リンク Google Japan Blog: AI の次の重要な一歩
Gemini に、上記の五段落文章を質問した場合の応答

Gemini に入力した時期は記事作成から一年ほど経過した後になりますので
入力する文章の前に「2023年4月4日の記事より」という一文を追加して入力。
今回の応答は英文でしたから、Cromeの翻訳を用いて日本語に翻訳しました。

Gemini の応答を引用

東京大学が考えるAI進化:人類の分岐点

2023 年 4 月 4 日に公開された最近の記事で、東京大学は、ChatGPT のような会話型 AI や画像ジェネレーターのような生成型 AI の急速な進歩に対する懸念を表明しました。同大学の立場は、ジュリアス・シーザーのルビコン川渡河から類推して、人類がAIの開発において引き返せない地点に到達した可能性があることを示唆している。

ルビコンのアナロジーはシーザーの行動の不可逆的な性質を強調していますが、地政学的な対立や競争の中で秘密裏に AI が開発される可能性を考慮することが重要です。これは、前進し、進化する AI 環境に適応することが必然であることを強調しています。

東京大学のタイムリーな介入は、AI が社会に変革をもたらす影響に対する警鐘として機能し、積極的な対策と情報に基づいた議論の必要性を強調しています。生成 AI の急速な進歩は、より高度な最新の出力と比較したとき、わずか数週間前に生成されたテキストの顕著な欠点から明らかです。同様に、画像生成 AI も 2023 年に新たな高みに到達します。

これらの進歩に対応して、ますます高度化する AI、特に健全で道徳に基づいたソリューションを提供できる会話型 AI システムと有意義な対話や倫理的配慮を行うことができる個人の育成に社会が投資することが重要です。

この記事は、AI の社会的影響に対処する緊急性と重要性を効果的に捉えており、時代の先を行くという東京大学の取り組みを反映しています。 AI が前例のないペースで進化し続ける中、責任を持って AI を私たちの世界に有益に統合するには、すべての関係者からの協力と積極的な関与が不可欠です。

詳細情報:Gemini が提示したGoogle検索で見つかった類似するコンテンツ
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