全国の自治体で生成AI を9割程が導入でどうなるか

“生成AI”全国の自治体で約9割が導入業務の作業時間が平均3分の1に短縮の事例も

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— テレ朝news (@tv_asahi_news) April 4, 2024

テレビ朝日の調査によれば全国の自治体にChatGPTなどの生成AI を9割程が業務に導入との結果でした。状況分析や翻訳等に利用して業務時間の短縮になれば、自治体職員の過剰な残業時間が問題になる事もある中で大きな成果と言えます。

現状では各自治体が生成AI に入力した内容と応答の結果を、自治体間で共有する為の仕組みがあれば良いなどと考えますが、各自治体の担当者が閲覧できる秀逸で詳細な報告書があれば十分だろうか。

自治体などの公的機関では生成AI を活用して業務アシストを行うチャットボットの構築が為されれば、一定以上のスキル向上の機会が確保されて、人材の育成が効率的にもなりそうですが果たしてどうなるか。

Copilotの場合「より創造的に」

上記の文章を、Copilot の「より創造的に」に入力しました。

Copilot の応答を引用
テレビ朝日の調査結果は、生成AIの導入が自治体の業務効率化に寄与していることを示していますね。状況分析や翻訳などにAIを活用することで、業務時間の短縮と残業時間の削減が期待できます。

自治体間での情報共有システムについては、生成AIによる応答結果を共有することで、さらなる効率化とベストプラクティスの普及が進むでしょう。詳細な報告書があれば、それぞれの自治体が必要な情報を得られるため、そのようなシステムの構築は有益です。

また、公的機関におけるチャットボットの構築は、業務アシストだけでなく、スキル向上と人材育成の面でも大きなメリットがあります。AIを活用したトレーニングや業務プロセスの改善により、職員の能力向上が期待されます。これは、将来的により質の高い公共サービスへと繋がる可能性があります。実際の成果は、これらの技術がどのように実装され、運用されるかによって大きく異なるでしょうが、その可能性は非常に大きいと言えるでしょう。

Google AIの大規模言語モデル「Gemini」（旧Bard）によるチャットログ
Googleによる説明ブログ記事リンク Google Japan Blog: AI の次の重要な一歩
Gemini に、Copilot と同じ三段落文章を質問した場合の応答

Geminiの応答を引用
確かに、テレビ朝日の調査結果のように、全国の自治体における生成AI導入率が9割に達していることは非常に興味深い事実です。状況分析や翻訳などの業務に活用することで、職員の業務時間を短縮し、残業時間の削減に貢献できる可能性は非常に大きいと言えるでしょう。

現状では、生成AIに入力した内容と応答の結果を共有するための仕組みが不足しているという課題があります。各自治体の担当者が閲覧できる詳細な報告書は有効な手段の一つですが、より効率的な情報共有を実現するためには、以下の点も検討する必要があります。

1. 共通プラットフォームの構築

各自治体が生成AIの利用状況やノウハウを共有できる共通プラットフォームを構築することで、情報共有の効率化を図ることができます。具体的には、以下のような機能が考えられます。

生成AIの利用状況（導入時期、利用頻度、利用目的など）
生成AIの応答例（入力内容と応答結果のセット）
生成AIの活用事例（業務効率化、住民サービス向上など）
生成AIに関する議論の場

2. データフォーマットの標準化

生成AIに入力した内容と応答結果を共有するためには、データフォーマットの標準化が必要不可欠です。標準化されたフォーマットを用いることで、異なる自治体間でのデータの互換性を確保し、スムーズな情報共有を実現することができます。

3. セキュリティ対策

生成AIで処理されるデータには、個人情報や公的情報が含まれる場合もあります。情報共有を行う際には、セキュリティ対策を徹底し、情報漏洩などのリスクを防ぐ必要があります。

4. 人材育成

生成AIを効果的に活用するためには、自治体職員のスキルアップも重要です。生成AIの仕組みや活用方法に関する研修などを実施することで、職員のスキルアップを支援する必要があります。

これらの課題を克服し、生成AIを効果的に活用することで、自治体の業務効率化と住民サービスの向上に大きく貢献することができます。

さらに、生成AIを活用して業務アシストを行うチャットボットを構築することで、以下の効果も期待できます。

住民からの問い合わせへの迅速かつ正確な対応
24時間365日対応可能な情報提供
住民ニーズに合わせた情報提供
住民とのコミュニケーションの活性化

これらの効果により、住民満足度の向上にもつながることが期待されます。

自治体における生成AIの活用は、まだ始まったばかりです。今後、各自治体が創意工夫を凝らし、生成AIを効果的に活用することで、より多くの成果を生み出すことが期待されます。

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